Fisika: Mencari Nilai Variansi dan Aproksimasi Linear Menggunakan Ms.Excel
PengetahuanHalo Sobat Teknisi, semoga semua dalam kondisi baik-baik saja.
Variansi masuk ke dalam materi pengukuran berulang untuk mengetahui nilai ketidak pastian.
Variansi σ didefinisikan sebagai berikut
Pengukuran No. | xi |
---|---|
1 | 69 |
2 | 71 |
3 | 76 |
4 | 77 |
5 | 79 |
6 | 83 |
7 | 84 |
8 | 90 |
9 | 93 |
10 | 94 |
11 | 93 |
Cara pengerjaan
#1 Jumlahkan terlebih dahulu semua data menggunakan rumus =SUM, atau bisa juga langsung cari nilai rata-rata dari seluruh data.
Pengukuran No. | xi |
---|---|
1 | 69 |
2 | 71 |
3 | 76 |
4 | 77 |
5 | 79 |
6 | 83 |
7 | 84 |
8 | 90 |
9 | 93 |
10 | 94 |
11 | 93 |
Jumlah | 909 |
#2 cari nilai rata-rata dari 11 data di atas menggunakan jumlah data yang sudah dijumlahkan lalu dibagi 11 (total data yang ada).
#3 nilai data (xi) dikurangi dengan rata-rata
Pengukuran No. | xi | xi-(x) |
---|---|---|
1 | 69 | -13,63636364 |
2 | 71 | -11,63636364 |
3 | 76 | -6,636363636 |
4 | 77 | -5,636363636 |
5 | 79 | -3,636363636 |
6 | 83 | 0,363636364 |
7 | 84 | 1,363636364 |
8 | 90 | 7,363636364 |
9 | 93 | 10,36363636 |
10 | 94 | 11,36363636 |
11 | 93 | 10,36363636 |
#4 setelah itu hasilnya xi-x dipangkatkan dua
Pengukuran No. | xi | x1-x | (x1-x)^2 |
---|---|---|---|
1 | 69 | -13,63636364 | 185,9504132 |
2 | 71 | -11,63636364 | 135,4049587 |
3 | 76 | -6,636363636 | 44,04132231 |
4 | 77 | -5,636363636 | 31,76859504 |
5 | 79 | -3,636363636 | 13,2231405 |
6 | 83 | 0,363636364 | 0,132231405 |
7 | 84 | 1,363636364 | 1,859504132 |
8 | 90 | 7,363636364 | 54,2231405 |
9 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
10 | 94 | 11,36363636 | 129,1322314 |
11 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
#5 Jumlahkan semua hasil dari (xi-x)^2 menggunakan rumus =SUM, atau bisa langsung dicari nilai rata-ratanya.
Pengukuran No. | xi | x1-x | (x1-x)^2 |
---|---|---|---|
1 | 69 | -13,63636364 | 185,9504132 |
2 | 71 | -11,63636364 | 135,4049587 |
3 | 76 | -6,636363636 | 44,04132231 |
4 | 77 | -5,636363636 | 31,76859504 |
5 | 79 | -3,636363636 | 13,2231405 |
6 | 83 | 0,363636364 | 0,132231405 |
7 | 84 | 1,363636364 | 1,859504132 |
8 | 90 | 7,363636364 | 54,2231405 |
9 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
10 | 94 | 11,36363636 | 129,1322314 |
11 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
Hasil Jumlah | 810,5454545 |
#6 variansi kuadrat merupakan rata-rata dari data (xi-x)^2
Pengukuran No. | xi | x1-x | (x1-x)^2 |
---|---|---|---|
1 | 69 | -13,63636364 | 185,9504132 |
2 | 71 | -11,63636364 | 135,4049587 |
3 | 76 | -6,636363636 | 44,04132231 |
4 | 77 | -5,636363636 | 31,76859504 |
5 | 79 | -3,636363636 | 13,2231405 |
6 | 83 | 0,363636364 | 0,132231405 |
7 | 84 | 1,363636364 | 1,859504132 |
8 | 90 | 7,363636364 | 54,2231405 |
9 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
10 | 94 | 11,36363636 | 129,1322314 |
11 | 93 | 10,36363636 | 107,4049587 |
Hasil Jumlah | 810,5454545 | ||
Variansi Kuadrat | 73,68595041 |
#7 karena data masih bernilai kuadrat maka kita harus mencari akarnya, barulah ketemu nilai variansi menggunakan rumus =SQRT
Mencari Aproksimasi Linear Menggunakan Microsoft Excel
Contoh: Disajikan data sebagai berikut
x | y |
---|---|
100 | 138 |
110 | 142 |
120 | 152 |
130 | 154 |
140 | 158 |
150 | 166 |
160 | 168 |
170 | 180 |
180 | 186 |
190 | 188 |
200 | 186 |
#1 Drag semua data, lalu klik insert setelah itu cari scatter atau lebih jelasnya lihat gambar di bawah ini
Kita bisa menentukan nilai dari sumbu x dan y caranya letakkan kursor pada daerah nilai sumbu x atau y yang ingin diatur nilainya setelah itu klik kanan. lalu pilih format axis
Bagaimana cara kita melihat persamaannya?
#2 klik kanan pada bullets yang ada di scatter lalu pilih add trendline
Saya kira itu temen-temen yang bisa disampaikan pada artikel kali ini. Jangan lupa untuk mengklik tombol share supaya teman yang lain juga dapat mengetahui apa yang kita ketahui, semoga bermanfaat.